Hướng Dẫn A/B Testing Cho Landing Page Để Tối Ưu Chuyển Đổi

Bạn đã dồn hết tâm huyết và ngân sách vào một chiến dịch quảng cáo Testing, chuyển đổi lượng truy cập về trang đích một cách hào hứng, nhưng tỷ lệ chuyển đổi lại cho phép một cách đáng thất vọng? Bạn thay đổi tiêu đề, đổi nút màu dựa trên cảm tính, nhưng kết quả vẫn không hơn. Đây là nỗi đau chung của rất nhiều nhà tiếp thị.

Nguyên nhân gốc rễ nằm ở việc chúng ta đang phỏng đoán thay vì biết chắc điều khách hàng thực sự mong muốn. Và giải pháp để chuyển từ phỏng đoán sang biết chắc chính là Kiểm tra A/B.

Đây không phải là một siêu ngôn ngữ thuật toán, mà là một quy trình khoa học, một vũ khí tối thượng giúp bạn tối ưu từng yếu tố trên trang đích để tăng cường chuyển đổi một cách bền vững. Bài viết này sẽ là một cuốn cẩm nang toàn diện, hướng dẫn bạn từng bước thực hiện một chiến dịch testing (thử nghiệm) hiệu quả, trang đích biến đổi từ một cỗ máy đốt tiền thành một cỗ máy kiếm tiền.

Thử Nghiệm A/B Là Gì? Hiểu Đúng Để Làm Đúng 

Trước khi bắt tay vào thực hành, cùng GTM Media nắm vững khái niệm cốt lõi là bước đi đầu tiên đã quyết định.

Định Nghĩa A/B Testing

Testing A/B(hay chia đôi thử nghiệm) là một phương pháp so sánh phiên bản của một trang web hoặc ứng dụng để xác định phiên bản nào hoạt động hiệu quả hơn. Trong đó:

• Phiên bản A (Control): Là phiên bản gốc, phiên bản hiện tại của trang đích.
• Phiên bản B (Biến thể): Là bản đã được thay đổi MỘT yếu tố duy nhất so với phiên bản A.

Lưu lượng truy cập (lưu lượng truy cập) tiết kiệm sẽ được chia ngẫu nhiên, 50% người dùng sẽ tìm thấy phiên bản A và 50% còn lại sẽ tìm thấy phiên bản B. Sau một khoảng thời gian testing đủ lâu, bạn sẽ phân tích dữ liệu để xem phiên bản nào có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Phiên bản chiến thắng sẽ được áp dụng chính thức.

Bản chất của testing A/B là loại bỏ yếu tố cảm tính và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế về hành động của người dùng.

Testing A/B Khác Gì Với Testing Đa Biến Là Gì?

Nhiều người thường xuyên nhầm lẫn giữa hai phương pháp testing điều này:

• Testing A/B: Chỉ thực hiện testing một biến thể tại một thời điểm (VD: Tiêu đề A so với Tiêu đề B). Nó đơn giản, dễ thực hiện và cho kết quả nhanh chóng của một công cụ thay đổi.
• Multivariate testing (testing đa biến): Thực hiện testing nhiều biến thể của NHIỀU yếu tố cùng một lúc để tìm ra sự kết hợp nào mang lại hiệu quả cao nhất (VD: Tiêu đề A + Nút CTA Xanh. Tiêu đề B + Nút CTA Đỏ…). Phương pháp này phức tạp hơn và yêu cầu lượng truy cập rất lớn để có kết quả ý nghĩa.

Đối với người mới bắt đầu và hầu hết các trang đích, testing A/B là lựa chọn tối ưu và hiệu quả nhất.

Tại Sao A/B Testing Là Vũ Khí Tối Thượng Của Marketer?

Tại sao A/B testing là vũ khí tối thượng của Marketer?

Công việc đầu tư và công việc trong hoạt động testing không bao giờ là lãng phí. Dưới đây là những lợi ích lớn nhất mà nó mang lại.

1. Ra quyết định dựa trên dữ liệu, không phỏng đoán

Thay vì tranh cãi nội bộ “Tôi nghĩ màu xanh đẹp hơn” hay “Em thấy tiêu đề này hay hơn”, testing A/B sẽ cho bạn câu trả lời chính xác dựa trên con số. Dữ liệu không nói dối. Điều này giúp đội ngũ của bạn tập trung vào những thay đổi thực sự mang lại hiệu quả.

2. Chuyển đổi tỷ lệ ưu tiên tối đa

Đây là cốt lõi mục tiêu của mọi chiến dịch testing. Bằng cách liên tục testing và cải thiện từng yếu tố nhỏ, bạn có thể tăng đáng kể tỷ lệ người dùng thực hiện hành động mong muốn (điền hình thức, mua hàng, tải tài liệu…). Tăng tỷ lệ chuyển đổi 1% cũng có thể mang lại doanh thu lớn hơn rất nhiều.

3. Hiểu sâu hơn về hành vi của khách hàng

Mỗi cuộc testing thành công hay thất bại đều cho bạn một bài học giá trị về khách hàng. Họ bị thu hút bởi các loại tiêu đề nào? Màu sắc nào chúng thích hành động? Lợi ích nào quan trọng nhất với họ? Những điều đã biết này không chỉ giúp trang đích tối ưu mà vẫn có thể áp dụng cho toàn bộ chiến lược tiếp thị của bạn.

4. Giảm thiểu rủi ro khi thay đổi lớn

Bạn muốn thiết kế lại toàn bộ trang đích? Đó là một rủi ro có thể xảy ra. Thay vào đó, testing A/B cho phép bạn kiểm tra các yếu tố yếu tố của thiết kế mới một cách riêng lẻ. Bạn có thể xác thực những ý tưởng trước khi bắt đầu tư nguồn lực lớn nhất để bước vào một cuộc đại tu hoàn toàn.

5. Cải thiện ROI cho các chiến dịch quảng cáo

Khi bạn chi tiền cho quảng cáo để chuyển lưu lượng truy cập về trang đích, tỷ lệ chuyển đổi của trang đó sẽ quyết định ROI của toàn bộ chiến dịch. Một trang đích được thông tin tối ưu testing A/B sẽ biến đổi nhiều lưu lượng truy cập hơn thành khách hàng, giúp bạn tận dụng tối đa từng đồng chi cho quảng cáo.

Hướng Dẫn Quy Trình A/B Testing Landing Page Chi Tiết 7 Bước

Để có một chiến dịch testing thành công, bạn cần phải theo một quy trình bài bản.

Bước 1: Phân tích và thu thập dữ liệu (Nghiên cứu & Thu thập Dữ liệu)

Đừng testing một cách mù quáng. Trước đó, hãy tìm vấn đề của landing page hiện tại.

• Sử dụng Google Analytics: Xem các chỉ số tỷ lệ thoát, Thời gian trên trang để xác định điểm mà người dùng rời đi nhiều nhất.
• Sử dụng Heatmaps & Session Recordings: Các công cụ như Hotjar, Crazy Egg cho bạn thấy người dùng click vào đâu, cuộn trang đến đâu. Đây là mỏ vàng để tìm ra các điểm “ma sát” trên trang trước khi bắt đầu testing.

Bước 2: Xây dựng giả thuyết

Đây là bước quan trọng nhất, biến công việc testing ngẫu nhiên có mục tiêu. Một giả thuyết tốt có cấu trúc: Nếu tôi thay đổi [A] thì [B] sẽ xảy ra bởi vì [C].

• Ví dụ: Nếu tôi thay đổi nút CTA văn bản từ “Đăng ký” thành “Nhận tư vấn miễn phí”, thì tỷ lệ nhấp chuột sẽ tăng lên, bởi vì “Nhận tư vấn miễn phí” để xác định giá trị người dùng nhận được và giảm mức độ cam kết.

Bước 3: Xác định các yếu tố cần thiết

Dựa trên giả thuyết, hãy chọn MỘT yếu tố để thay đổi. Dưới đây là danh sách các yếu tố trên landing page thường được mang ra thử nghiệm nhất:

• Tiêu đề chính và tiêu đề phụ: Đây là người dùng đầu tiên được nhìn thấy.
• Nút gọi hành động (CTA): Yếu tố quyết định. Kiểm tra màu sắc, kích thước, vị trí và quan trọng nhất là văn bản.
• Hình ảnh/Video chính: Hình ảnh có phù hợp với đối tượng không?
• Nội dung: Cách bạn trình bày lợi ích, đặc tính sản phẩm.
• Biểu mẫu đăng ký: Số lượng trường thông tin, mẫu tiêu đề, thiết kế…
• Bằng chứng xã hội: Vị trí và cách hiển thị của Testimonials, logo khách hàng…
• Bố cục: Vị trí của các nội dung khối.

Bước 4: Tạo phiên bản B 

Sử dụng các công cụ xây dựng trang đích (như Unbounce, Instapage, Ladipage) hoặc nhờ đội ngũ kỹ thuật tạo phiên bản B.

Lưu ý quan trọng: Chỉ thay đổi duy nhất một yếu tố mà bạn đã xác định trong giả thuyết của cuộc đời testing.

Bước 5: Lựa chọn công cụ A/B testing

Có rất nhiều công cụ mạnh mẽ để giúp bạn thực hiện công việc này:

• Bộ tích hợp trang đích xây dựng nền tảng: Unbounce, Instapage, Leadpages đều có tính năng Kiểm tra A/B rất mạnh mẽ và dễ sử dụng.
• Các công cụ chuyên dụng: Optimizely, VWO (Visual Website Optimizer) là lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp cần thực hiện testing chuyên gia.
• Google Analytics 4: Có thể tích hợp các công cụ khác để đo lường và phân tích kết quả testing.

Bước 6: Chạy thử nghiệm chiến dịch và thu thập dữ liệu

Sau khi thiết lập, hãy bắt đầu chiến dịch thử nghiệm. Hai câu hỏi quan trọng là:

• Có bao nhiêu lưu lượng truy cập?Càng nhiều càng tốt, ít nhất vài trăm lượt chuyển đổi cho mỗi phiên bản để mang lại kết quả có ý nghĩa.
• Có cần phải chạy trong bao lâu không?Ít nhất là 1-2 tuần để loại bỏ các yếu tố ảnh hưởng theo ngày (ví dụ: giao thông cuối tuần khác ngày thường).

Đừng kết thúc cuộc thử nghiệm quá sớm chỉ vì bạn đã tìm thấy một phiên bản dẫn trước đó. Hãy chờ đợi khi công cụ báo cáo kết quả đạt được Thống kê độ tin cậy từ 95% trở lên.

Bước 7: Phân tích kết quả và hành động

Khi cuộc thử nghiệm kết thúc, bạn sẽ có một trong ba kết quả:

• Phiên bản B thắng: Tuyệt vời! Hãy phát triển phiên bản B làm phiên bản chính thức.
• Phiên bản A thắng: Bản gốc vẫn tốt hơn. Điều này cũng là một bài học. Giả sử bạn đã sai, hãy phân tích tại sao và xây dựng thuyết mới cho lần này thử nghiệm sau.
• Không có người chiến thắng: Kết quả không có thống kê ý nghĩa. Điều này cho thấy sự thay đổi của bạn không đủ lớn để tạo ra tác phẩm.

Dù kết quả thế nào đi nữa, hãy ghi lại những gì bạn đã học và bắt đầu một chu trình testing mới.

Những Sai Lầm Cần Tránh Khi Thực Hiện A/B Testing

Kiểm tra quá nhiều yếu tố cùng lúc: Bạn sẽ không biết yếu tố nào thực sự tạo ra sự khác biệt.

Kết thúc quá trình kiểm tra quá sớm: Dữ liệu chưa đủ lớn, kết quả có thể bị sai lệch.

Không có lý giải rõ ràng: Thực hiện testing mà không có mục tiêu có giá cả hợp lý vào thời điểm đó.

Bỏ qua các yếu tố ngoại cảnh: Một trò chơi khuyến mãi có thể ảnh hưởng đến hành vi của người dùng và làm sai lệch kết quả testing.

Chỉ sao chép đối thủ: Những kết quả mà họ chưa chắc chắn đã có hiệu quả đối với bạn. Please testing để tìm công thức riêng của mình.

Kết Luận

Testing A/B không phải là công việc được làm một lần rồi thôi. Nó là một quá trình lặp đi lặp lại, một tiến trình duy trì liên tục: Phân tích -> Đặt giả thuyết -> Kiểm tra -> Học hỏi -> Lặp lại.

Bằng cách áp dụng quy trình testing một cách viết bài, bạn sẽ tăng dần loại bỏ những phỏng đoán cảm tính, thoải mái hiểu sâu sắc khách hàng và biến trang đích của mình thành một máy chuyển đổi hiệu suất cao. Đừng chần chừ nữa, hãy chọn một yếu tố, đặt ra giả thuyết và bắt đầu cuộc cuộc testing đầu tiên của bạn ngay hôm nay.

tư vấn ngay

————————————————————–

CÔNG TY TNHH TRUYỀN THÔNG ĐA PHƯƠNG TIỆN GTM

Địa chỉ: 07 Hải Triều, Phường Thành Công, Thành phố Buôn Ma Thuột, Tỉnh Đăk Lăk

Điện Thoại: 079 242 4203 

Email: gtmmedia.solutions@gmail.com

Website: https://gtmmedia.vn/

Facebook: GTM Media – Creative Solutions